Voici les étapes détaillées pour créer une alarme de sécurité pour votre domicile en utilisant des capteurs de mouvement et des caméras avec un Raspberry Pi.
Matériaux nécessaires :
- Raspberry Pi
- Caméras USB compatibles
- Capteurs de mouvement
- Haut-parleurs
- Câbles d’alimentation et de données
- Carte SD
- Clavier et souris
Instructions :
- Installez le système d’exploitation Raspbian sur votre Raspberry Pi.
- Pour cela, vous pouvez télécharger l’image Raspbian sur le site officiel de Raspberry Pi, puis la graver sur une carte SD à l’aide d’un logiciel comme Etcher. Insérez la carte SD dans votre Raspberry Pi et allumez-le.
- Installez le logiciel de surveillance comme Motion.
- Motion est un logiciel open-source qui permet de capturer des images et des vidéos à partir de caméras connectées au Raspberry Pi. Pour l’installer, ouvrez une fenêtre de terminal sur votre Raspberry Pi et tapez la commande suivante :
sudo apt-get install motion- Une fois l’installation terminée, vous pouvez configurer le logiciel en modifiant le fichier de configuration à l’aide de la commande suivante :
sudo nano /etc/motion/motion.conf
- Vous pouvez modifier les paramètres tels que la résolution de la caméra, la fréquence de capture, la qualité d’image, etc.
- Configurez le logiciel de surveillance pour capturer des images ou des vidéos en cas de détection de mouvement.
- Pour activer la détection de mouvement, vous devez ajouter quelques lignes de code au fichier de configuration. Ajoutez les lignes suivantes à la fin du fichier :
on_event_start raspistill -o /home/pi/motion/%Y-%m-%d_%H:%M:%S-%q.jpg
on_event_end /home/pi/motion-upload.sh %f
Ces lignes permettent de capturer une image à chaque détection de mouvement et de la sauvegarder dans un dossier appelé « motion ». La deuxième ligne permet de télécharger automatiquement les images capturées sur un serveur distant (nous supposons que vous avez un serveur configuré pour stocker les images, mais vous pouvez également stocker les images sur une clé USB ou un disque dur externe connecté au Raspberry Pi).
- Connectez les caméras et les capteurs de mouvement au Raspberry Pi.
- Pour connecter les caméras, il suffit de les brancher sur les ports USB du Raspberry Pi. Si vous avez plusieurs caméras, vous pouvez les configurer en mode multi-caméras dans le fichier de configuration de Motion.
- Pour connecter les capteurs de mouvement, vous devez les brancher sur les broches GPIO du Raspberry Pi. Vous pouvez utiliser des modules de capteurs de mouvement compatibles avec le Raspberry Pi comme le HC-SR501.
- Configurez le logiciel pour déclencher une alarme sonore via les haut-parleurs en cas de détection de mouvement.
- Pour cela, vous pouvez utiliser le logiciel OMXPlayer qui permet de lire des fichiers audio sur le Raspberry Pi. Installez-le en tapant la commande suivante dans le terminal :
sudo apt-get install omxplayer
- Ensuite, vous pouvez ajouter une ligne de code pour jouer une alarme sonore lorsque le capteur de mouvement est déclenché dans le fichier de configuration de Motion :
on_motion_detected omxplayer /home/pi/alarm.mp3
- Cette ligne permet de lire le fichier audio « alarm.mp3 » lorsque le capteur de mouvement est déclenché. Assurez-vous que le fichier audio est présent sur votre Raspberry Pi.
- Testez le système.
- Une fois que vous avez connecté les caméras, les capteurs de mouvement et les haut-parleurs, vous pouvez tester le système en déclenchant la détection de mouvement. Vous devriez voir une image capturée par la caméra dans le dossier « motion » et entendre l’alarme sonore à partir des haut-parleurs.
- Améliorez le système selon vos besoins.
- Vous pouvez améliorer le système en ajoutant des fonctionnalités comme l’envoi d’un e-mail avec les images capturées en cas de détection de mouvement, la mise en place d’un système d’authentification pour accéder à l’interface de surveillance, l’intégration d’un système de reconnaissance faciale, etc.
C’est ainsi que vous pouvez créer une alarme de sécurité pour votre domicile en utilisant des capteurs de mouvement et des caméras avec un Raspberry Pi.
