Partie 7 : Projets pratiques avec le Raspberry Pi Pico

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Le Raspberry Pi Pico est un microcontrôleur puissant qui offre de nombreuses fonctionnalités pour les projets électroniques. L’une des fonctionnalités clés de la carte est qu’elle possède deux processeurs, ce qui ouvre un monde de possibilités pour les projets que vous pouvez créer.

Voici donc quelques idées de projets qui nécessitent deux processeurs sur Raspberry Pi Pico :

  1. Système d’acquisition de données : avec cette idée, vous pouvez utiliser un processeur pour contrôler l’acquisition des données à partir d’un capteur, tandis que l’autre processeur est utilisé pour traiter les données. Cela peut être utile pour les projets qui impliquent des capteurs tels que les capteurs de température, les capteurs de mouvement, les capteurs de lumière, et bien plus encore.
  2. Robotique : cette idée est particulièrement utile pour les projets de robotique, car elle permet d’utiliser un processeur pour contrôler les mouvements du robot, tandis que l’autre processeur est utilisé pour gérer les capteurs et les entrées. Cela peut être utile pour les projets de robots qui doivent détecter et réagir aux obstacles, suivre une ligne, ou effectuer toute autre tâche.
  3. Système de surveillance : cette idée est idéale pour les projets de sécurité, car elle permet d’utiliser un processeur pour surveiller les caméras et les capteurs de mouvement, tandis que l’autre processeur est utilisé pour traiter les données et envoyer des alertes en cas de détection d’intrusion.
  4. Contrôleur de drone : avec cette idée, vous pouvez utiliser un processeur pour gérer les mouvements et la stabilité du drone, tandis que l’autre processeur est utilisé pour traiter les données de la caméra. Cela peut être utile pour les projets de drones qui nécessitent un contrôle précis et une capture de données.
  5. Système de traitement de signal : avec cette idée, vous pouvez utiliser un processeur pour acquérir des signaux à partir de capteurs, tandis que l’autre processeur est utilisé pour traiter les données et produire une sortie. Cela peut être utile pour les projets impliquant des signaux tels que les signaux audio, les signaux de vibration, et bien plus encore.
  6. Système de contrôle de la maison intelligente : avec cette idée, vous pouvez utiliser un processeur pour gérer les entrées et les sorties de la maison intelligente, tandis que l’autre processeur est utilisé pour traiter les données et automatiser les tâches. Cela peut être utile pour les projets de domotique qui impliquent la commande de l’éclairage, la gestion de la climatisation, et bien plus encore.
  7. Système de contrôle de la voiture autonome : avec cette idée, vous pouvez utiliser un processeur pour contrôler la voiture, tandis que l’autre processeur est utilisé pour traiter les données de la caméra et des capteurs et prendre des décisions de conduite. Cela peut être utile pour les projets de voitures autonomes qui doivent détecter les obstacles, prendre des décisions en temps réel et se déplacer en toute sécurité.
  8. Système d’automatisation industrielle : avec cette idée, vous pouvez utiliser un processeur pour contrôler les machines et les équipements, tandis que l’autre processeur est utilisé pour surveiller les capteurs et les entrées et prendre des décisions de contrôle. Cela peut être utile pour les projets d’automatisation industrielle tels que les chaînes de production et les systèmes de contrôle de la qualité.
  9. Système de gestion de l’énergie : avec cette idée, vous pouvez utiliser un processeur pour contrôler la production et la distribution d’énergie, tandis que l’autre processeur est utilisé pour surveiller la consommation et les fluctuations de tension. Cela peut être utile pour les projets de gestion de l’énergie tels que les systèmes de panneaux solaires et les systèmes d’alimentation de secours.
  10. Système de contrôle de la ferme intelligente : avec cette idée, vous pouvez utiliser un processeur pour gérer les équipements agricoles, tandis que l’autre processeur est utilisé pour surveiller les capteurs et les entrées pour optimiser la production et la gestion des cultures. Cela peut être utile pour les projets de ferme intelligente.

Ces idées ne sont que quelques exemples de projets qui nécessitent deux processeurs sur Raspberry Pico. Avec un peu d’imagination et de créativité, il est possible de créer de nombreux autres projets intéressants qui tirent parti des deux processeurs.

En effet la Raspberry Pi Pico est équipé d’un microcontrôleur programmable qui peut être programmé en C++ et en Python. L’une des fonctionnalités les plus utiles de la programmation moderne est la capacité à effectuer des tâches en parallèle. Cette capacité est appelée programmation multiprocessus. et comme vous l’avez bien deviné nous allons discuter de la façon d’utiliser la programmation multiprocessus sur Raspberry Pico en C++ et Python.

En C++, la bibliothèque standard pthread peut être utilisée pour la programmation multiprocessus. Cette bibliothèque fournit des fonctions pour la création et la gestion de threads. Pour utiliser la bibliothèque pthread sur Raspberry Pi Pico, vous devez inclure la bibliothèque pthread dans votre code. Ensuite, vous devez créer une fonction pour le thread que vous voulez exécuter en parallèle. Enfin, vous pouvez créer le thread en utilisant la fonction pthread_create.

#include <pthread.h>

/** Créer une fonction pour le thread */
void* ma_fonction(void* arg) {
    // Code du thread
}

/** Créer un thread */
pthread_t mon_thread;
pthread_create(&mon_thread, NULL, ma_fonction, NULL);

En Python, le module multiprocessing peut être utilisé pour la programmation multiprocessus. Ce module fournit des classes pour la création et la gestion de processus. Pour utiliser le module multiprocessing sur Raspberry Pi Pico, vous devez importer le module multiprocessing dans votre code. Ensuite, vous devez créer une fonction pour le processus que vous voulez exécuter en parallèle. Enfin, vous pouvez créer le processus en utilisant la classe Process.

import multiprocessing

def ma_fonction():
    # Code du processus


#Créer un processus
mon_processus = multiprocessing.Process(target=ma_fonction)
mon_processus.start()

Il est important de noter que la Raspberry Pi Pico a des ressources limitées et ne peut pas exécuter de nombreux processus ou threads en même temps. Par conséquent, il est important de concevoir votre code en gardant cela à l’esprit. Il est également important de noter que la programmation multiprocessus peut être complexe et peut nécessiter une certaine expérience en programmation.

En conclusion, la Raspberry Pi Pico peut être programmée en C++ et en Python, et la programmation multiprocessus peut être effectuée en utilisant la bibliothèque pthread en C++ et le module multiprocessing en Python. Cependant, il est important de concevoir votre code en gardant à l’esprit les ressources limitées de la Raspberry Pi Pico, ainsi que la complexité de la programmation multiprocessus.

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